Matemātiskā statistika tikai šķiet nesaprotama, bet patiesībā tur nekā sarežģīta nav. Ir jāatceras tikai divas lietas:
1) Ja pielietojat atkarības metodes, – tas jādara, ja vēlaties noskaidrot sakarības starp rezultatīvajām un neatkarīgajām pazīmēm – atcerieties, ka gadījumos, kad ir viena atkarīgā un viena neatkarīgā pazīme, tad, ja abas pazīmes ir kvantitatīvas, jāizmanto vienfaktora regresija (mazāko kvadrātu metode), kuru, savukārt, nevar pielietot, ja atkarīgā pazīme ir kvalitatīva, bet neatkarīgā kvantitatīva, jo šādos gadījumos ir jāveic divu grupu diskriminantu analīze vai loģistiskā regresija, kas atkal ir izslēgts, ja atkarīgā pazīme ir kvantitatīva, bet neatkarīgā kvalitatīva, jo šādos gadījumos vienīgais risinājums ir t-tests, kurš, tiesa, ir bezspēcīgs, ja jāsalīdzina vairākas atkarīgās pazīmes, kuras, saprotams, arī var būt kvantitatīvas un kvalitatīvas, ar vairākām neatkarīgajām pazīmēm, kuras tieši tāpat var būt gan kvantitatīvas, gan kvalitatīvas, tātad, vairāku kvalitatīvu atkarīgo pazīmju un vienas neatkarīgās (kvantitatīvās) pazīmes pētīšanā jāpielieto daudzgrupu diskriminantu analīze (nevis divu grupu diskriminantu), bet, ja neatkarīgās pazīmes ir vairākas un kvalitatīvas, vienīgais risinājums ir daudzpazīmju dispersiju analīze MANOVA, par komplicētākiem gadījumiem vaicājiet savam pasniedzējam vai meklējiet grāmatās.

2) Izmantojot sociālajās zinātnēs plaši pielietotās savstarpējās atkarības metodes, kas pēta sakarības starp neatkarīgajām pazīmēm, jāpatur prātā, ka divu kvantitatīvu pazīmju salīdzināšanā ir jāizmanto korelācijas analīze, bet divu kvalitatīvu pazīmju savstarpējās atkarības izpētei jums nāksies pielietot divu pazīmju kontingences tabulas un/vai loglineāros modeļus, kuri nepalīdzēs gadījumos, kad pazīmes ir vairāk par divām, jo, kad šīs pazīmes ir kvantitatīvas, tad jāizmanto galveno komponenšu analīze, bet, ja kvalitatīvās pazīmes ir vairāk par divām, var tikt izmantotas tās pašas metodes, kuras pielieto, veicot divu kvalitatīvu pazīmju savstarpējās atkarības testu.

Tomēr jāatzīst, ka studentu sekmes matemātiskajā statistikā vidēji ir zemākas nekā citos priekšmetos.

Seko "Delfi" arī Instagram vai YouTube profilā – pievienojies, lai uzzinātu svarīgāko un interesantāko pirmais!

Publikācijas saturs vai tās jebkāda apjoma daļa ir aizsargāts autortiesību objekts Autortiesību likuma izpratnē, un tā izmantošana bez izdevēja atļaujas ir aizliegta. Vairāk lasi šeit